أساليب جمع البيانات في الإحصاء

عندما تواجه مشكلة بحثية ، فأنت بحاجة إلى جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها للإجابة على أسئلة البحث الخاصة بك. في هذه المقالة ، سوف نستكشف أنواعًا مختلفة وأساليب جمع البيانات في الإحصاء ومزايا وعيوب كل منها. بعد قراءة المراجعة التي أجريناها ، سيكون لديك فهم ممتاز لوقت استخدام كل طريقة من طرق جمع البيانات التي نناقشها.

أنواع البيانات

1. البيانات الكمية

يشار إلى البيانات التي يتم التعبير عنها بالأرقام وتلخيصها باستخدام الإحصائيات لإعطاء معلومات مفيدة بالبيانات الكمية . من الأمثلة على البيانات الكمية التي يمكننا جمعها أطوال الطلاب أو أوزانهم أو أعمارهم. 

2. البيانات النوعية

عندما نستخدم البيانات للوصف دون قياس ومن الأمثلة على البيانات النوعية مواقف الطلاب تجاه المدرسة ، والمواقف تجاه الغش في الامتحان ، ومودة الطلاب للمعلمين.

3. البيانات الأولية

عندما نحصل على البيانات مباشرة من الأفراد أو الأشياء أو العمليات ، فإننا نسميها بيانات أولية . البيانات الأولية لها مزايا عديدة ومنها: 

  • نقوم بتكييفها وفقًا لسؤال البحث الخاص بنا ، لذلك لا توجد عمليات تخصيص مطلوبة لجعل البيانات قابلة للاستخدام. 
  • يمكن الاعتماد على البيانات الأولية لأنك تتحكم في كيفية جمع البيانات ويمكنك مراقبة جودتها. 

على الرغم من مزاياها ، فإن البيانات الأولية لها أيضًا عيوب يجب أن تكون على دراية بها ومنها :

  • الحصول عليها أكثر تكلفة مقارنة بالبيانات الثانوية. 
  • يتطلب الحصول على البيانات الأولية أيضًا مزيدًا من الوقت مقارنة بجمع البيانات الثانوية.

4. بيانات ثانوية

عندما تقوم بجمع البيانات بعد قيام باحث أو وكالة أخرى بتجميعها في البداية ، فإنك تقوم بجمع بيانات ثانوية .

تتمثل ميزات استخدام البيانات الثانوية:

  • في أنها ستوفر لك الوقت والمال ، على الرغم من أن بعض مجموعات البيانات تتطلب منك الدفع مقابل الوصول. 
  • تقضي على ازدواجية الجهود حيث يمكنك تحديد البيانات الموجودة التي تتوافق مع احتياجاتك بدلاً من جمع بيانات جديدة.

على الرغم من الفوائد التي توفرها ، فإن البيانات الثانوية لها عيوبها:

  • البيانات الثانوية قد لا تكون كاملة. لكي تلبي احتياجاتك البحثية ، قد تحتاج إلى إثرائها ببيانات من مصادر أخرى. 
  • قد تكون هناك قيود على حقوق النشر.

الآن بعد أن شرحنا الأنواع المختلفة من البيانات التي يمكنك جمعها عند إجراء البحث ، سنشرع في النظر في الأساليب المستخدمة لجمع البيانات الأولية والثانوية.

اقرأ أيضًا : أنواع قواعد البيانات

الأساليب المستخدمة في جمع البيانات

عندما تقرر إجراء بحث يمكن أن تكون البيانات التي تجمعها كمية أو نوعية. بشكل عام ، تقوم بجمع البيانات الكمية من خلال استطلاعات العينة والتجارب والدراسات القائمة على الملاحظة.  سنناقش كل من طرق جمع البيانات هذه أدناه ونفحص مزاياها وعيوبها.

1. استطلاعات عينة

 المسح هو طريقة جمع البيانات حيث يمكنك اختيار عينة من المشاركين من عدد كبير من السكان من أجل جمع المعلومات عن السكان.  لجمع البيانات من خلال استطلاع ، يمكنك إنشاء استبيان للمطالبة بالمعلومات من المستجيبين المختارين. عند إنشاء استبيان ، يجب أن تضع في اعتبارك عدة اعتبارات رئيسية:

  • يجب ان تتأكد من أن الأسئلة والاختيارات لا لبس فيها. 
  • التأكد من إكمال الاستبيان في غضون فترة زمنية معقولة.
  • التأكد من عدم وجود أخطاء مطبعية.

يوفر لك استخدام استطلاعات عينية العديد من المزايا:

  •  الميزة الرئيسية هي توفير الوقت والتكلفة لأنك تجري مقابلة مع عينة فقط ، وليس عدد كبير من السكان.
  • الاستطلاعات قابلة للتكيف ويمكن استخدامها لجمع البيانات للحكومات ومؤسسات الرعاية الصحية والشركات وأي بيئة أخرى تتطلب البيانات.

يحدث عيب كبير في الاستطلاعات عندما تفشل في اختيار عينة بشكل صحيح ؛ بدون عينة مناسبة ، فإن النتائج لن تعمم السكان بدقة.

2. طرق مقابلة المستجيبين

بمجرد اختيارك للعينة وتطوير الاستبيان الخاص بك ، هناك عدة طرق يمكنك من خلالها مقابلة المشاركين. كل نهج له مزاياه وعيوبه.

المقابلات الشخصية

عند استخدام هذه الطريقة ، تلتقي بالمستجيبين وجهًا لوجه وتطرح الأسئلة.

 تقدم المقابلات الشخصية العديد من المزايا:

  • تتمتع هذه التقنية بمعدلات استجابة ممتازة وتمكنك من إجراء مقابلات تستغرق وقتًا أطول. 
  • يمكنك طرح أسئلة متابعة للردود غير الواضحة.

المقابلات الشخصية لها عيوب يجب أن تكون على دراية بها. 

  • هذه الطريقة باهظة الثمن وتستغرق وقتًا أطول بسبب تدريب المحاور والنقل والأجر.
  • بعض مناطق السكان ، مثل الأحياء المعرضة للجريمة ، لا يمكن الوصول إليها مما قد يؤدي إلى التحيز.

المقابلات الهاتفية

باستخدام هذه التقنية ، يمكنك الاتصال بالمستجيبين عبر الهاتف وإجراء مقابلات معهم.

ميزات المقابلات الهاتفية :

  • توفر هذه الطريقة ميزة جمع البيانات بسرعة ، خاصة عند استخدامها مع المقابلات الهاتفية بمساعدة الكمبيوتر. 
  • جمع البيانات عبر الهاتف أرخص من المقابلات الشخصية.

مساوئ المقابلات الهاتفية :

  • من الصعب كسب ثقة المستجيبين أحد القيود الرئيسية في إجراء المقابلات الهاتفية. لهذا السبب ، قد لا تحصل على ردود أو قد تقدم تحيزًا. 
  • نظرًا لأن المقابلات الهاتفية عادةً ما تكون قصيرة لتقليل احتمالية إغضاب المستجيبين ، فقد تحد هذه الطريقة أيضًا من كمية البيانات التي يمكنك جمعها.

المقابلات عبر الإنترنت

من خلال إجراء المقابلات عبر الإنترنت ، يمكنك إرسال بريد إلكتروني لدعوة المستجيبين للمشاركة في استطلاع عبر الإنترنت.

من مميزات المقابلات عبر الانترنيت :

  • تستخدم هذه التقنية على نطاق واسع لأنها طريقة منخفضة التكلفة لإجراء مقابلات مع العديد من المستجيبين. 
  • عدم الكشف عن هويته يمكنك الحصول على ردود حساسة لن يشعر المشاركون بالراحة عند تقديمها للمقابلات الشخصية.

عند استخدام المقابلات عبر الإنترنت ، فإنك تواجه عيوب مثل :

  • عدم الحصول على عينة تمثيلية.
  • لا يمكنك أيضًا طلب توضيح بشأن الردود غير الواضحة.

استبيان بالبريد

عندما تستخدم طريقة المقابلة هذه ، فإنك ترسل استبيانًا مطبوعًا إلى العنوان البريدي للمستجيب. يقوم المشاركون بملء الاستبيان وإرساله بالبريد. تمنحك طريقة إجراء المقابلات هذه الميزة الحصول على معلومات قد لا يرغب المستجيبون في تقديمها عند إجراء مقابلة شخصية. يتمثل العيب الرئيسي للاستبيانات المرسلة بالبريد في احتمال حصولك على معدل استجابة منخفض. 

3. مجموعات التركيز

عندما تستخدم مجموعة مركزة كطريقة لجمع البيانات ، فإنك تحدد مجموعة من 6 إلى 10 أشخاص لهم خصائص متشابهة. ثم يوجه المشرف مناقشة لتحديد مواقف وخبرات المجموعة. يتم التقاط الردود عن طريق تسجيل الفيديو أو التسجيل الصوتي أو الكتابة – هذه هي البيانات التي ستحللها للإجابة على أسئلة البحث الخاصة بك. ميزاتها :

  • تتطلب موارد ووقتًا أقل مقارنةً بمقابلة الأفراد. 
  • يمكنك طلب توضيحات للردود غير الواضحة.

العيوب التي تواجهها عند استخدام مجموعات التركيز هو :

  • العينة المختارة قد لا تمثل السكان بدقة.
  • يمكن للمشاركين المهيمنين التأثير على استجابات الآخرين.

4. طرق جمع البيانات المراقبة

في طريقة جمع بيانات المراقبة ، تحصل على البيانات من خلال ملاحظة أي علاقات قد تكون موجودة في الظاهرة التي تدرسها. هناك أربعة أنواع من طرق المراقبة المتاحة لك كباحث: المقطع العرضي ، والتحكم في الحالة ، المجموعة النموذجية ، والبيئية.

  • المقطع العرضي :تقوم بجمع بيانات عن العلاقات المرصودة مرة واحدة فقط. تتميز هذه الطريقة بكونها أرخص وتستغرق وقتًا أقل مقارنةً بالتحكم في الحالة والفوج. ومع ذلك ، يمكن أن تفقد الدراسات المقطعية العلاقات التي قد تنشأ مع مرور الوقت.
  • التحكم في الحالة : يمكنك إنشاء الحالات والضوابط ثم مراقبتها. تعرضت قضية ما لظاهرة الاهتمام بينما لم تتعرض إحدى الضوابط لها. بعد تحديد الحالات وعناصر التحكم ، يمكنك الرجوع في الوقت المناسب لملاحظة كيفية حدوث الحدث الذي يثير اهتمامك في المجموعتين. 
  •  طريقة المجموعة النموذجية: تتابع الأشخاص ذوي الخصائص المتشابهة على مدار فترة. هذه الطريقة مفيدة عندما تقوم بجمع البيانات عن الأحداث التي تحدث على مدى فترة طويلة. من مساوئها أن تكون مكلفة وتتطلب المزيد من الوقت. كما أنها ليست مناسبة للأحداث التي نادرًا ما تحدث.
  • الطريقة البيئية : عندما تكون مهتمًا بدراسة مجموعة سكانية بدلاً من الأفراد ، فإنك تستخدم الطريقة البيئية .توفر الوقت والمال لأن البيانات متاحة .

5. طرق التجارب

هي طريقة لجمع البيانات حيث تقوم كباحث بتغيير بعض المتغيرات وملاحظة تأثيرها على المتغيرات الأخرى. يشار إلى المتغيرات التي تتعامل معها على أنها مستقلة بينما المتغيرات التي تتغير نتيجة للمعالجة هي متغيرات تابعة . 

ميزات استخدام التجارب:

  • هي أنه يمكنك استكشاف العلاقات السببية التي لا تستطيع الدراسة القائمة على الملاحظة. 
  • يمكن تكييف البحث التجريبي مع مجالات مختلفة مثل البحث الطبي والزراعة وعلم الاجتماع وعلم النفس. 

احد مساوئ طرق التجارب كونها باهظة الثمن وتتطلب الكثير من الوقت.

اقرأ أيضًا : نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS)

المصادر

قد يعجبك ايضًا

التعليقات مغلقة.