ما هو إنترنت الأشياء

إنترنت الأشياء : هو الأشياء والأجهزة المتصلة والمزودة بأجهزة استشعار وبرامج وتقنيات أخرى تسمح لها بنقل واستقبال البيانات – من وإلى أشياء أخرى .

بشكل عام ، يتضمن إنترنت الأشياء أي شيء يمكن توصيله بشبكة الإنترنت ، من المعدات ووسائل النقل داخل المصنع إلى الأجهزة المحمولة والساعات الذكية. ولكن اليوم ، وبشكل أكثر تحديدًا ، تعني إنترنت الأشياء الأشياء المتصلة المجهزة بأجهزة استشعار وبرامج وتقنيات أخرى تسمح لها بنقل واستقبال البيانات – من وإلى أشياء أخرى.

تم تحقيق الاتصال بشكل أساسي من خلال شبكة Wi-Fi ، بينما أصبحت شبكات الجيل الخامس وأنواع أخرى من منصات الشبكة اليوم قادرة بشكل متزايد على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بسرعة وموثوقية.

كيف يعمل إنترنت الأشياء؟

يتم تمكين أجهزة إنترنت الأشياء لتكون أعيننا وآذاننا . مجهزة بأجهزة استشعار ، تلتقط الأجهزة البيانات التي يمكن أن نراها أو نسمعها أو ندركها. ثم يشاركون البيانات حسب التوجيهات ونقوم بتحليلها لمساعدتنا على إبلاغ وأتمتة إجراءاتنا أو قراراتنا اللاحقة. هناك أربع مراحل رئيسية في هذه العملية:

  1. التقط البيانات. من خلال أجهزة الاستشعار ، تلتقط أجهزة إنترنت الأشياء البيانات من بيئاتها. قد يكون هذا بسيطًا مثل درجة الحرارة أو معقدًا مثل تغذية الفيديو في الوقت الفعلي.
  2. مشاركة البيانات. باستخدام اتصالات الشبكة المتاحة ، تتيح أجهزة إنترنت الأشياء الوصول إلى هذه البيانات من خلال سحابة عامة أو خاصة ، كما هو موضح
  3. معالجة البيانات. في هذه المرحلة ، تتم برمجة البرنامج للقيام بشيء بناءً على تلك البيانات – مثل تشغيل مروحة أو إرسال تحذير.
  4. العمل على البيانات. يتم تحليل البيانات المتراكمة من جميع الأجهزة الموجودة على شبكة إنترنت الأشياء. يوفر هذا رؤى قوية لإبلاغ قرارات وإجراءات العمل الموثوقة.

إقرأ أيضًا : مكونات إنترنت الأشياء

كيف تطورت تقنيات إنترنت الأشياء؟

الاتصال

كان من الممكن أن يحدث هذا النمو الهائل في حجم بيانات إنترنت الأشياء فقط مع اتصال الإنترنت والسحابة القوي بما يكفي لإرسالها واستلامها. تعتمد العديد من أجهزة إنترنت الأشياء اليوم على شبكة Wi-Fi محلية لقدرتها على نقل البيانات المعقدة والضخمة. ولكن مع تحسن 5G والشبكات الخلوية الأخرى ،

تكنولوجيا المستشعرات

مع الزيادة المستمرة في الطلب على ابتكارات أجهزة استشعار إنترنت الأشياء ، نما السوق من عدد قليل من البائعين المتخصصين المكلفين إلى صناعة تصنيع أجهزة استشعار شديدة العولمة وتنافسية الأسعار. منذ عام 2004 ، انخفض متوسط  سعر مستشعرات إنترنت الأشياء  بأكثر من 70٪ ، مصحوبًا بزيادة في الطلب على تحسين وظائف وتنوع هذه المنتجات.

قوة الحوسبة

من المتوقع أن تتضاعف 40 زيتابايت من البيانات التي تم إنشاؤها حاليًا بواسطة أجهزة إنترنت الأشياء   في السنوات الخمس المقبلة – وأسيًا بعد ذلك. لاستخدام كل هذه البيانات والاستفادة منها ، تطلب الشركات الحديثة كميات متزايدة من الذاكرة وقوة المعالجة. كان السباق لتحقيق ذلك سريعًا وتنافسيًا ، مما زاد من أهمية وإمكانية تطبيق إنترنت الأشياء.

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

تمنح هذه التقنيات الشركات القدرة ليس فقط على إدارة ومعالجة كميات كبيرة من بيانات إنترنت الأشياء ، ولكن أيضًا على تحليلها والتعلم منها, البيانات الكبيرة  هو الغذاء المفضل ل  منظمة العفو الدولية  و  تعلم الآلة . كلما كانت مجموعات البيانات أكبر وأكثر تنوعًا ، كانت الرؤى والذكاء الأكثر قوة ودقة التي يمكن أن تقدمها التحليلات المتقدمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. لقد نما صعود أجهزة إنترنت الأشياء كثيرًا ، جنبًا إلى جنب مع تقدم الذكاء الاصطناعي وشهيتك للبيانات التي تقدمها.

الحوسبة السحابية

مثلما كان الاتصال جزءًا لا يتجزأ من تطور إنترنت الأشياء ،  فقد ارتبط ظهور  الحوسبة السحابية ارتباطًا وثيقًا بتطورها. مع القدرة على توفير سعة تخزين كبيرة وقوة معالجة عند الطلب ،   مهدت خدمات إنترنت الأشياء السحابية الطريق لأجهزة إنترنت الأشياء لجمع ونقل مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة بشكل متزايد. أتاحت الحلول السحابية الخاصة أيضًا للشركات إدارة أحجام وأنواع أكبر من بيانات إنترنت الأشياء مع الحفاظ على أمان نظام مغلق. 

الحوسبة 

غالبًا ما يتم توزيع الأجهزة داخل شبكة إنترنت الأشياء على نطاق واسع جغرافيًا ، ومع ذلك تنقل جميع البيانات إلى نظام مركزي واحد. مع نمو أحجام بيانات إنترنت الأشياء بشكل أكبر وأكبر ، يمكن أن تبدأ في احتكار عرض النطاق الترددي السحابي للشركة وقدرتها. وايضا تستغرق البيانات وقتًا ليتم التقاطها ونقلها ومعالجتها واستلامها في وجهتها النهائية. 

ما هو إنترنت الأشياء الصناعي؟

يشير إنترنت الأشياء الصناعي إلى استخدام الآلات والأجهزة وأجهزة الاستشعار المتصلة في التطبيقات الصناعية. 

عند تشغيلها بواسطة تخطيط موارد المؤسسة (ERP) الحديث مع إمكانات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، يمكن تحليل البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة أجهزة إنترنت الأشياء والاستفادة منها لتحسين الكفاءة والإنتاجية والرؤية والمزيد.

 تدعم شبكات إنترنت الأشياء (IIoT) عادةً الاتصال من آلة إلى آلة (M2M) ، بالإضافة إلى نقل البيانات ، تتلقى الأجهزة المتكاملة إنترنت الأشياء أيضًا جدولة الأتمتة بانتظام من النظام المركزي.

نحن الآن في منتصف الثورة الصناعية الرابعة – المعروفة أيضًا باسم  الصناعة 4.0 -. كانت “الثورة” في كل من العصور الصناعية الثلاثة الماضية تغذيها التقنيات الثورية. في الثورة الصناعية الأولى ، كانت قوة البخار. في الثانية ، خط التجميع والإنتاج الآلي ؛ والثالث ، قوة الحوسبة. تأتي الثورة التي تدعم الصناعة 4.0 في شكل  الرقمنة  الصناعية والأنظمة الفيزيائية الإلكترونية – وإنترنت الأشياء في أسسها.

تكنولوجيا إنترنت الأشياء في القطاعات الصناعية الحديثة

  • التصنيع الذكي:  تجمع الشركات البيانات من ملاحظات العملاء واتجاهات وسائل الإعلام والسوق العالمية. يمكن للأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي دمج هذه البيانات وغيرها من البيانات ذات الصلة للإبلاغ عن تطوير المنتج ومراقبة الجودة. بناءً على هذه الأفكار ، يمكن أتمتة شبكة إنترنت الأشياء من الآلات والأجهزة الآلية لتحسين تصنيع المنتجات في  المصانع الذكية .
  • سلاسل التوريد المرنة:   شبكات إنترنت الأشياء – والأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التي تشغلها – تسمح لمديري سلسلة التوريد بمعرفة أشياء مثل مكان وجود منتجاتهم ، والموردين الذين يمتلكونها ، وعددها في المخزون. يمكن أيضًا برمجة أجهزة وآلات إنترنت الأشياء (IIoT) بشكل سريع للتكيف في الوقت الفعلي مع الأحداث والاضطرابات ، مما يمنح الشركات خطة طوارئ مدمجة وميزة تنافسية  ومرنة  .
  • الإيفاء الذكي:   هو مصطلح يصف التوقعات المتزايدة للمستهلكين بالتسليم المجاني في اليوم التالي لأي شيء يطلبونه تقريبًا. للمنافسة وتحقيق هذا التوقع ، كان على مقدمي الخدمات اللوجستية تشتيت مخزوناتهم جغرافيًا وإضافة شركاء لوجستيات خارجية (3PL).  يمكن أن تساعد البيانات في الوقت الفعلي من مستشعرات إنترنت الأشياء في تجميع الأحمال وتقليل النفايات وتسريع عمليات التسليم.
  • الرعاية الصحية:  من جانب المريض ، يمكن أن تساعدهم أجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة مراقبة إنترنت الأشياء على الشعور بمزيد من التحكم في رعايتهم أثناء الاتصال بمزود الرعاية الصحية الخاص بهم. من الناحية الطبية ، يمكن للبيانات التي توفرها هذه الأجهزة أن تقدم صورة أكثر اكتمالاً عن صحة المريض. والنتيجة هي نهج أكثر استنارة وشمولية للتشخيص والعلاج والعافية العامة.
  • الزراعة:  بالنسبة للشركات التي تعتمد على المناخ والقوى الطبيعية ، فإن أي أداة تساعد في تقليل المخاطر والضعف هي إضافة مرحب بها. 

إقرأ أيضًا : فوائد تقنية النانو

المصادر

قد يعجبك ايضًا

التعليقات مغلقة.